Герой нашего интервью – Николай Баирбиликтуев. Он совсем недавно стал выпускником Иркутского политеха и уже получил работу в Эн+ Диджитал.
Николай получил профессию ИТ-специалиста в Институте информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ. И одновременно с этим он обучался в Академии ИТ, которая при поддержке Иркутского политеха готовит цифровые кадры в интересах Эн+.
Во время учебы Николай разработал «умную» систему распознавания усталости для водителей грузовиков и спецтехники специально для Эн+, чтобы снизить риски ДТП. Этот проект студент реализовал по заказу холдинга для водителей самосвалов Эн+, которые перевозят уголь и сырье для производства алюминия. С этой разработкой студент затем защитил выпускную квалификационную работу в вузе на «отлично».
Мы решили узнать у Николая, как он работал над своим проектом и как ему удавалось совмещать это с программами обучения.
— Расскажи, в чём суть твоей разработки?
— Суть разработки в том, чтобы своевременно предотвращать аварии, которые происходят в связи с усталостью водителя. Если система как-то для себя определила, что человек уставший, то она сообщает водителю и диспетчеру об этом событии.
— Какие признаки усталости она отслеживает и как ты работал над этим проектом?
— По общему состоянию лица она отслеживает зевоту и закрытие глаз. Разработка шла как и обычно для каждого проекта: сначала анализ предметной области, проектирование архитектуры, реализация модулей, локальные проверки качества. Потом повторение одного и того же, ожидая улучшения результата.
— С какими-то трудностями ты столкнулся?
— Наверное, основную трудность вызывал сбор датасета для обучения моделей. Данных именно с разметкой «сонный» и «не сонный» мало. Конечно, на сайтах покажет множество различных датасетов, но большинство из них окажутся форком одного и того же, только с немного изменённой разметкой. Также стоит упомянуть и про обучение моделей. Часто возникали проблемы из-за неправильно выбранных параметров обучения.
— Сколько времени ушло на разработку системы распознавания?
— Точное время не сказать, но разрабатывалось вечерами с начала прошлой осени.
— Как именно проходили тесты системы в условиях университетской лаборатории?
— Университетской лабораторией не пользовался. Все происходило у себя «на коленке», начиная с обучения, заканчивая тестированием.
— На каких транспортных средствах может быть установлена эта система?
— Предполагается, что система может быть установлена в любой коммерческий транспорт, в котором с завода не предусмотрена установка подобной системы (Эта разработка может заинтересовать также как владельцев грузовых автопарков, так коммерческих перевозчиков. По оценкам Николая, окупится система достаточно быстро: за три месяца при городских перевозках, за полгода на местных маршрутах и уже через месяц при дальних рейсах — прим. редактора).
Скриншот из презентации Николая
Скриншот из презентации Николая
Скриншот из презентации Николая
— Какие технологии используются для сбора данных?
— Для сбора данных используется обычная видеокамера в салоне автомобиля. Потом, если кадры получены, внутри они обрабатываются средствами OpenCV и PyTorch.
— Как система сообщает водителю о признаках усталости?
— Как и для остальных систем — подача ненавязчивого звукового сигнала. Был вариант подачи и светового сигнала, но если это будет происходить в ночное время, то наоборот будет только хуже.
— В среднем какой бюджет для внедрения такой системы?
— Для покупателя установка такой системы в один автомобиль в среднем будет обходиться в районе 40 000 рублей. Сюда входит само устройство, установка и поддержка.
— Расскажи, как ты изначально выбрал свою специальность? Почему сделал именно такой выбор и поступил в ИРНИТУ?
— В 2020 году только начался разгон идей, что быть ИТ-специалистом интересно и классно, а поскольку я занимался программированием и робототехникой, то это и определило мою специальность. А в ИРНИТУ поступил из-за хороших отзывов и что программы АСУ закрывают большее количество компетенций, чем остальные.
— Как пришла идея пойти учиться ещё и на программу «Академия IT»? Сложно ли было совмещать с основной программой обучения? Как проходила учеба в «Академии IT» и какие практические навыки она дала?
— Была неплохая идея получить дополнительное образование и при этом сократить расстояние между вузом и реальной работой.
Было тяжеловато совмещать с основной программой обучения. Хотя и было интересно, но за это расплачиваешься моментами нахождением в политехе с 8 утра до 10 вечера. Сама учеба в академии проходила в формате дополнительных курсов продолжительностью неделя или две недели. Что до практических навыков, если в политехе показывали что «это существует, так надо», то в академии «это используется здесь, используется таким образом».
— Как ты оцениваешь программы обучения, которые ты прошёл?
— Если рассматривать программу ИРНИТУ, то как «база» для профессиональной деятельности неплохая. Естественно, есть дисциплины, которые уже скорее устаревшие или мало подходят для направления подготовки. Если рассматривать «Академия ИТ», то здесь уже глубокое изучение дисциплин с примерами на практических задачах. В случае МФТИ хоть дисциплины из ИРНИТУ заменяются на соответствующие дисциплины, но заменяется на «подушнее» и на примеры из практических задач со своими проектами.
— Как в дальнейшем видишь свой путь? Есть ли у тебя идеи разработок, которые хотел бы реализовать в рамках работы в Эн+ Диджитал или вообще в целом?
— Дальнейший путь это быть работником в штате Эн+ Диджитал. Идей как таковых нет, поскольку хватает интересных кейсов в самой компании.
Интервью: Марина Логинова
Фото: Арсений Чекмарёв / www.istu.edu
Lx: 5589