Российский бизнес стоит на пороге масштабных изменений в подходах к цифровизации. Вслед за принятием базового закона о регулировании искусственного интеллекта правительство приступило к обсуждению механизмов, которые могут обязать компании в критически важных отраслях использовать только отечественные, так называемые «суверенные» модели ИИ.

Эта инициатива, несмотря на декларируемую цель достижения технологической независимости, вызывает неоднозначную реакцию на рынке, который предупреждает о рисках монополизации и удорожания внедрения технологий.

Законодательный фундамент для новой реальности закладывает Федеральный закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» (№ 243-ФЗ), вступивший в силу 1 сентября 2026 года. Он ввел базовые определения, включая само понятие искусственного интеллекта, и установил категории моделей. Ключевое различие проводится между «суверенной» моделью, разработанной исключительно российским юридическим лицом, обученной на данных, сформированных в РФ, и эксплуатируемой на отечественной инфраструктуре, и «национальной» моделью, которая также принадлежит российскому юрлицу, но может использовать отдельные зарубежные компоненты с открытой лицензией.

Однако закон носит рамочный характер. Основные дискуссии развернулись вокруг подзаконных актов. Согласно проекту постановления правительства, бизнес могут обязать выбирать суверенную модель, если ее стоимость не превышает стоимость альтернативных решений более чем в 1,5 раза.

Обсуждается применение этого требования в таких сферах, как здравоохранение, образование, критическая информационная инфраструктура, госуправление, а также бюджетная, налоговая и таможенная сферы . В Минцифры подчеркивают, что перечень обсуждается и является сводным, однако сам факт его формирования указывает на серьезность намерений регулятора .

Рыночные игроки оценивают инициативу настороженно. Участники рабочей группы по регулированию ИИ, где обсуждался проект, связывают его появление со «Сбером», хотя в компании это отрицают, называя документ сводом предложений.

Ключевая проблема – узость определения «суверенной» модели. По оценкам, на данный момент под это определение фактически подпадает только GigaChat от Сбера, в то время как модели «Яндекса», например «Алиса», классифицируются как «национальные» из-за использования открытых компонентов. Это создает потенциальное конкурентное преимущество для одного игрока и может привести к монополизации рынка генеративных ИИ-решений.

В «Яндексе» уже высказались за сохранение конкуренции и четких правил игры. В структуре МТС (MWS AI) предупреждают, что в ряде отраслей, например в медицине и промышленности, на данный момент может просто не оказаться качественного и экономически эффективного отечественного решения для сложных задач.

Важно отметить и экономический аспект. Хотя по расчетам аналитиков, например, GigaChat Max может быть дешевле YandexGPT Pro по стоимости за тысячу токенов (65 копеек против 80), эксперты напоминают, что цена токена – это лишь верхушка айсберга. Основные затраты приходятся на интеграцию модели в бизнес-процессы, доработку результатов и контроль со стороны человека.

Более того, ряд исследований показывает, что российские большие языковые модели могут быть в десятки и даже сотни раз дороже зарубежных аналогов при решении типовых бизнес-задач. Причиной тому служит необходимость содержать собственную дорогостоящую инфраструктуру на фоне ограниченного доступа к современным графическим процессорам и пока еще невысокого внутреннего спроса, который не позволяет достичь экономии на масштабе.

Вопрос о наличии в России моделей, способных заместить западные аналоги в корпоративном секторе, остается открытым. На сегодняшний день российский рынок больших языковых моделей представлен несколькими ключевыми продуктами.

GigaChat от Сбербанка позиционируется как одна из наиболее развитых мультимодальных моделей и по формальным признакам «суверенности» находится в более выигрышной позиции с точки зрения регуляторных требований. YandexGPT от «Яндекса», интегрированный в экосистему компании, является вторым по величине игроком. Таким образом, на сегодняшний день ландшафт российского ИИ двуполярен: Сбер и Яндекс делят лидерство.

Существует опасение, что принудительный переход на ограниченный круг технологий с помощью административного рычага может привести к обратному эффекту – росту издержек и снижению конкурентоспособности компаний, особенно в условиях, когда качество и функциональность «суверенных» моделей еще не всегда отвечают всем запросам рынка.

Бизнес-сообщество ожидает от регулятора взвешенного подхода, который позволит сохранить баланс между достижением технологического суверенитета и рыночной эффективностью. Пока – перспективы туманны

Lx: 4786