Студентки Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления работают над системой, которая позволит оперативно информировать жителей о визите в населённый пункт хищных животных. Особенно полезна эта разработка будет фермерам для защиты домашнего скота.
Разработчики — студентки направления «Прикладная информатика» Виталина Иванова, Мария Дарханова и Татьяна Цыренова. Они считают, что программа с искусственным интеллектом сможет обнаруживать диких животных с помощью видеосъёмки. Она получила название названием WildAnimalWatch (WAW). Свой проект студентки представили на ежегодной стартап-конференции в сфере IT.
По словам Виталины Ивановой, одной из авторов проекта, идея стартапа пришла ей осенью, когда она находилась у родственников в деревне. Девушка заметила, что с наступлением холодов жители опасаются выпускать молодых телят из коровника, потому что после того, как замерзает река, из леса начинают выходить дикие животные. В основном это волки, и они нападают на скот.
Команда во главе с преподавателем кафедры Любовью Николаевной Сайбоновой изучала информацию про нападения хищников и пришла к выводу, что в деревнях и поселках таких случаев много: особенно часто звери приходят ночью, пока никто не видит. «И мы решили создать такую систему, которая могла бы предупреждать жителей», — говорит она.
Алгоритм работы системы будет таким: как только хищник попадёт в камеру, его местоположение будет фиксироваться. Затем через мессенджеры либо по СМС жителям конкретного населённого пункта будет приходить оповещение. Чтобы обучить нейросеть, разработчикам придется загрузить большой датасет фотографий с опасными животными.
Как сообщили в пресс-службе ВСГУТУ, пока проект на этапе проработки: студентки разбираются в нюансах и определяют технические характеристики будущей программы. Макет интерфейса у них готов. Для развития проекта они планируют подать заявку на грант.
В России уже ведут подобные разработки: Яндекс уже работает над нейросетью для мониторинга диких животных в национальных парках. Компания NtechLab также тестирует систему распознавания диких животных.
