По результатам 2023 года в России отмечен значительный рост спроса на цифровые решения в области агропромышленного комплекса. В частности, в сегменте сервисов, основанных на использовании нейросетей и компьютерного моделирования, увеличение составило 50%.
Технология аграрных беспилотников успешно применяется компанией «Сибагро», которая запустила два экспериментальных проекта по внедрению дронов в сельскохозяйственную деятельность.
В первую очередь дроны используются для мониторинга посевов. Снимки, полученные с помощью беспилотников, обрабатываются системой «АссистАгро».
Нейросеть способна самостоятельно определить вид сорняков и стадию развития сельскохозяйственных культур, после чего предоставляет рекомендации агроному относительно выбора средств и их количества для обработки конкретного участка поля.
Второй проект компании «Сибагро» предполагает использование дронов для опрыскивания полей средствами защиты растений. Данный метод является более эффективным в условиях сложного рельефа или неблагоприятных погодных условий, когда применение наземной техники затруднено. Беспилотные летательные аппараты обладают большей мобильностью, энергоэффективностью и не повреждают сельскохозяйственные культуры в процессе работы, что позволяет обрабатывать до 11 гектаров за час.
Управление дронами осуществляется сотрудниками растениеводческих служб компании «Сибагро», прошедшими соответствующее теоретическое и практическое обучение. Оценка результатов эксперимента запланирована на конец сезона 2024 года. На основании полученных данных будет принято решение о возможности масштабирования данного опыта.
Однако одними дронами в компании не ограничиваются.
«Сибагро» использует различные технологии для мониторинга посевов. Одна из них — спутниковый мониторинг, который позволяет отслеживать изменения индекса вегетации на полях и определять необходимость проведения дополнительных сельскохозяйственных работ на отдельных участках.
Кроме того, компания применяет дистанционное зондирование поверхности, которое позволяет оценить состояние посевов, урожайность, характеристики почвы и другие параметры. Также используется телеметрия для получения информации о важных параметрах, таких как температура, влажность воздуха, выпадение осадков и влажность листвы. Используются системы оперативного мониторинга состояния посевных площадей, автодокументирования, прогнозирования и планирования сельскохозяйственных операций.
Почему дроны?
Использование дронов для мониторинга посевов имеет несколько преимуществ.
Дроны могут обеспечить более точные данные о состоянии посевов, чем традиционные методы мониторинга. Они способны делать снимки высокого разрешения, которые позволяют детально рассмотреть каждый участок поля.
Дроны могут быстро облететь большие площади, что экономит время и ресурсы. Это особенно важно для крупных ферм, где требуется регулярный мониторинг больших территорий. При этом дроны вместе с нейросетями позволяют обнаруживать проблемы на ранних стадиях, что помогает предотвратить серьезные потери урожая. Например, они могут выявить болезни растений или вредителей еще до того, как они станут заметными невооруженным глазом.
Использование дронов исключает необходимость физического присутствия людей на полях, что снижает риск травм и других опасностей. Использование дронов может снизить затраты на рабочую силу и оборудование, так как они требуют меньше персонала для управления и обслуживания.
Дроны могут быть легко перенаправлены на разные участки поля, что позволяет адаптировать процесс опрыскивания к изменяющимся условиям.
Немаловажна и экономическая составляющая процесса. Дроны работают на электричестве, что делает их экологически чистым способом мониторинга посевов.
Не только мониторинг
Некоторые дроны оснащены системами распыления, которые позволяют им наносить средства защиты растений на агрокультуры. Это может быть более эффективным, чем ручное распыление, поскольку дроны могут добраться до труднодоступных мест, и сделать это быстрее, чем наземный транспорт.
Немаловажно, что дроны могут опрыскивать большие площади за короткое время, что повышает эффективность процесса. При этом дроны работают в десятки раз быстрее наземного транспорта, и существенно точнее, чем традиционная сельскохозяйственная авиация. Подобная точность воздействия на сорняки и вредителей уменьшает количество отходов и снижает воздействие на окружающую среду.
Дроны могут использоваться для обучения фермеров и специалистов по сельскому хозяйству новым методам борьбы с сорняками и вредителями.
«Сибагро»: лидер цифровых решений в АПК
На рынке российского агропрома, несмотря на сложные экономические и общеполитические условия, нарастает жёсткая конкуренция. В первую очередь это конкуренция между предприятиями, работающими «по старинке», и современными высокотехнологичными компаниями, применяющими передовые методы работы
Новые технологии позволяют резко увеличить эффективность работы, что делает компании более конкурентноспособными.
Технологический прогресс в области искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники способствует созданию новых цифровых решений, которые могут быть применены в сельском хозяйстве. В этом плане компания «Сибагро», работающая в тесном контакте с томскими вузами и учёными, занимает лидирующие позиции, так как формирует непрерывный цикл обучения, исследования и внедрения результатов научных работ в производство
Изменения климатических условий могут оказывать негативное влияние на урожайность и качество продукции, поэтому компании ищут способы оптимизации процессов и снижения рисков. В этом аспекте традиционные агротехнические методики могут либо не работать вообще, либо работать достаточно неэффективно. Для повышение производительности и, соответственно, конкурентоспособности, требуется оперативное исследование влияния изменений климата на сельскохозяйственные культуры, что за короткое время можно сделать только с применением современных технологий, в частности искусственного интеллекта.
Компания «Сибагро» является лидером в области современных технологий во многом благодаря своим инновационным подходам и активному внедрению передовых решений в агропромышленном комплексе.
